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TRENES.ONLINE

Ciencia de datos en el ferrocarril

13 febrero 2020

La Universidad UADE Argentina dicta la primer Diplomatura en Ciencia de Datos. Se trata de un programa presencial de 9 meses, teórico práctico que brinda todas las herramientas necesarias para transformar en valor los llamados Big Data.

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Cada vez más en el ferrocarril se generan todos los días datos provenientes de todos los procesos de las operaciones de transporte. El material rodante genera datos, la infraestructura genera datos, los pasajeros generan datos, los ERPs generan datos. No siempre los datos son transformados en información y mucho menos en conocimiento.

Los registradores de eventos, los senores, las cámaras y hasta los softwares de gestion, son algunos de los tantos dispositovos que generan una inmensa cantidad de datos en el ferrocarril, pero que quizás no estemos aprovechando al máximo en toda su dimensión.

La ciencia de datos es la disciplina que nos puede ayudar a sistematizar toda esa cantidad de registros para transformarlos en información útil para definir tendencias y para tomar decisiones.

La Facultad de Ingeniería y Ciencias Exactas de UADE, Universidad Argentina de la Empresa, dicta a partir del 13 de marzo de 2020 la Diplomatura de Ciencia de Datos.

Destinatarios

  • Alumnos que estén cursando carreras terciarias o universitarias
  • Graduados de carreras terciarias o universitarias
  • Alumnos y egresados de UADE, empresas, emprendedores y docentes
  • Personas que posean un perfil analítico y deseen incorporar a sus competencias profesionales la habilidad de utilizar tecnología para analizar y explorar grandes volúmenes de datos (“Big Data”) con el objetivo de obtener información que pueda ser utilizada en el proceso de toma de decisiones de una empresa.

Requisitos de Ingreso

  • Título correspondiente a nivel medio (secundaria).

Contar con conocimientos básicos de:

  • Estadística (Variables cuantitativas y cualitativas, estadística descriptiva, histogramas, conceptos de probabilidad, distribuciones clásicas: normal y binomial, predicción, regresión, análisis de varianza y test de hipótesis).

Es deseable (no excluyente) contar con conocimientos básicos de:

  • Programación (tipos de datos: primitivos y abstractos, control de flujo, estructuras iterativas, funciones y procedimientos, algoritmos de búsqueda, arreglos, pilas y colas, árboles binarios, grafos. Implementación de algoritmos simples en Python). 
  • Base de Datos (Concepto BD, modelo lógico y relacional, lenguaje SQL, diseño relacional, forma normal, y funciones y procedimientos).
  • Aprobación de los requisitos de admisión de la Universidad y de ingreso al programa.

Información en inscripciones: UADE Diplomatura en Ciencia de Datos

imagen: Frauscher Sensortechnik GmbH