TRENES.ONLINE | ALSTOM Mastria es la solución tecnológica para la gestión coordinada y eficaz de los flujos de transporte urbano multimodal. Es una “solución de orquestación de la movilidad y supervisión multimodal” según declara la propia ALSTOM. Su misión consiste en gestionar de forma integrada el transporte público multimodal de regiones metropolitanas complejas.
TRENES.ONLINE | La congestión del transporte de cualquier tipo de flujo como coches, trenes, bicicletas, patinetes eléctricos y peatones es un gran desafío en las grandes zonas urbanas. Teniendo en cuenta la interdependencia de los modos de transporte en los densos entornos urbanos de hoy, un incidente en un modo de transporte podría generar una serie de reacciones que afectarán a todo el sistema en una ciudad.
Con la multitud de ofertas y actores del transporte urbano en la actualidad, se ha vuelto cada vez más complicado para las autoridades municipales de transporte gestionar de una forma eficiente e integrada la planificación del transporte.
Al ayudar a comprender mejor la movilidad de sus ciudadanos, ALSTOM Mastria está brindando las herramientas tecnológicas necesarias para que las autoridades puedan recuperar el control de sus sistemas de transporte y organizar una movilidad integrada de forma ordenada.
Basado en Inteligencia Artificial y Simulación de Modelado, el valor de ALSTOM Mastria consiste aprovechar los macrodatos existentes del transporte público (servicios, vehículos, emisión de boletos), itinerarios y movimientos (información de tráfico, ocupación de estacionamiento), telecomunicaciones e IoT (matriz de origen y destino, mapas de calor) y factores sociales (redes sociales, clima, sensores de la ciudad).
El objetivo de ALSTOM Mastria es ayudar a las autoridades y operadores a adaptar la oferta de transporte a la demanda actual y sincronizar mejor los diferentes modos de transporte. En un contexto donde las iniciativas privadas están impulsando el desarrollo de la Movilidad como Servicio (MaaS) hacia un enfoque individual, las autoridades necesitan controlar y regular los sistemas de transporte urbano para promover una movilidad sostenible.
ALSTOM Mastria supervisa la movilidad de la ciudad para detectar y reportar información en tiempo real de todos los modos de transporte a los centros de control de los operadores y brinda recomendaciones sobre qué procedimiento seguir y cómo implementar acciones correctivas en tiempo real desde el centro de operaciones de movilidad de la ciudad.
El objetivo de Mastria es maximizar la fluidez entre todos los medios de transporte en una ciudad y orquestar los viajes de los pasajeros. ALSTOM Mastria es una solución de software, con el fin de permanecer ágil y ser adaptable a cualquier tipo de operación de transporte y herramienta existente de supervisión de tráfico ya implementadas. Por lo tanto, ALSTOM Mastria se puede combinar en una ciudad utilizando las soluciones de control de operación de ALSTOM, pero también las de cualquier otro fabricante.
ALSTOM Mastria funciona como una plataforma de apoyo a la toma de decisiones operativas en tiempo real al predecir el comportamiento de los pasajeros, pero también al informar al público de manera eficiente, permitiendo una recreación rápida ante posibles disrupciones de los diversos servicios.
Con ALSTOM Mastria es posible gestionar el transporte urbano de forma sostenible
Con ALSTOM Mastria es posible mejorar la planificación de las inversiones en infraestructura gracias a una mejor comprensión de la movilidad ciudadana por la simulación de diversos escenarios.
Es posible implementar la integración multimodal: analizar los cambios modales y los cuellos de botella de la red aumentando el número de usuarios satisfechos en todas las franjas horarias de los diversos medios de transporte.
ALSTOM Mastria integra la “Inteligencia de Negocio” lo que posibilita la implementación de la Movilidad como Servicio (MaaS) mediante la generación de información de alta calidad accesible a través de plataformas de datos abiertos para servicios de movilidad bajo demanda.
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Imagen: ALSTOM
